Annuncio di lavoro

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Titolo:

Gruppo Ferrovie dello Stato Italiane ricerca Data Scientist Junior

Testo Annuncio:

Il Gruppo Ferrovie dello Stato Italiane ricerca un Data Scientist Junior da inserire in FSTechnology S.p.A., nella struttura Digital and Data Science, sede Roma.

 

DESCRIZIONE SOCIETÀ

 

FSTechnology S.p.A.è la società del Gruppo Ferrovie dello Stato Italiane dedicata alla tecnologia e all'innovazione. La nostra mission è quella di potenziare e supportare l'innovazione digitale delle società del Gruppo FS, garantendo miglior qualità, efficienza e time-to-market dei servizi per le persone e standard sempre più elevati di puntualità e regolarità del traffico ferroviario.

Offriamo l'opportunità di lavorare su progetti innovativi, soluzioni, proof of concepts e sviluppo di prototipi dalla generazione dell'idea all'industrializzazione di prodotti e servizi dedicati a un'ampia varietà di aree di business: mobilità multimodale, stazioni ferroviarie, infrastrutture stradali e ferroviarie, merci, IoT, smart cities, tecnologie 4.0. Guardiamo al futuro della mobilità e alla sostenibilità, con una prospettiva orientata al cliente e collaboriamo in un team di eccellenza agile e dinamico.

 

JOB DESCRIPTION

Il candidato lavorerà in team, sarà guidato da colleghi di struttura e si interfaccerà con le Business Unit interne a Fstechnology e con le diverse Società Operative del Gruppo FS oltre che con stakeholders esterni quali fornitori e centri di ricerca e università.

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Il candidato sarà responsabile di portare avanti progetti autonomamente per la parte relativa alle sue competenze e in contemporanea dare supporto a diverse altre attività svolte dai diversi gruppi di lavoro della struttura.

 

Attività:

  • Esplorare modelli di calcolo, soluzioni analitiche e idee dalla prospettiva di FSTechnology e dei clienti esterni;
  • Comprendere i problemi e trovare i modelli di calcolo disponibili per risolverli;
  • Selezionare, testare ed implementare appropriate soluzioni data science, di machine learning o di analisi statistica per eseguire analisi descrittive, predittive e prospettiche;
  • Migliorare i risultati dei modelli utilizzando nuove ed inaspettate sorgenti di dati o metodologie alternative;
  • In collaborazione con un data engineer, customizzare i modelli all'interno delle architetture e del flusso di dati;
  • Presentare chiaramente i risultati delle analisi ad un pubblico tecnico e non tecnico;
  • Collaborare con partner esterni ed il team nella generazione di idee e nella realizzazione di Proof of Concept in ambiti diversi (es.: AI, IoT, robotica, modelli di ottimizzazione).

 

REQUISITI RICHIESTI

  • Laura Magistrale in Matematica, Fisica, Ingegneria, Informatica;
  • Esperienza di 1 – 3 anni maturata nel ruolo di Data Scientist/Data Analyst;
  • Esperienza in Data Mining, Machine Learning, Deep learning, Computer vision, Natural Language Processing, AI, RPA, applicazioni IoT;
  • Capacità di svolgere analisi predittive e statistiche sui dati di diversa natura sia strutturati che non strutturati (es.: dati di mobilità, social media, processi di manutenzione, immagini video);
  • Tecniche e strumenti di visualizzazione e presentazione dei dati;
  • Conoscenza della lingua inglese livello minimo superiore C1 CEFR;
  • Conoscenza approfondita di Linux, confidenza con il terminale bash anche per il processamento dati su sistemi distribuiti;
  • Linguaggi di programmazione Python e Javascript;
  • Programmazione e scripting statistica e Data Science: librerie Python (Numpy, SciPy, Pandas, Keras, Theano, TensorFlow, OpenCV);
  • Conoscenza delle tecnologie di storage e Data Bases relazionali e non relazionali, distribuiti e non distribuiti (es.: MySQL, MongoDB, HDFS);
  • Conoscenza di tecnologie d'integrazione (es.: JSON, XML, REST);
  • Confidenza con strumenti di versioning e collaboration (Git);
  • Conoscenza della lingue inglese minimo a livello C1 del quadro di riferimento europeo (CEFR);
  • Saranno considerati titoli preferenziali l'aver conseguito un Dottorato di Ricerca Scientifica in ambito Data Science, una Data Incubator Certification o esperienze su infrastrutture GPU e tecnologia Spark per l'ottimizzazione del calcolo su sistemi distribuiti.

 

Completano il profilo le seguenti soft skill: attitudine al lavoro in team e per obiettivi mirati, capacità di problem solving, capacità di analisi e pianificazione, capacità relazionali, proattività, creatività, pensiero fuori dagli schemi, propensione alla ricerca e all'aggiornamento tecnologico, auto apprendimento e voglia di mettersi alla prova in un contesto dinamico, stimolante ed in continuo sviluppo.

 

L'inserimento avverrà con contratto a Tempo Indeterminato.

 

Sede di lavoro: Roma.

 

Se sei in possesso dei requisiti richiesti candidati entro e non oltre il 22 febbraio 2021 avendo cura di aggiornare il tuo CV on line e allegare il CV personalizzato, specificando i tuoi recapiti e soprattutto le esperienze professionali maturate e le conoscenze sviluppate, al fine di valorizzare al meglio la tua candidatura.

 

Ti aspettiamo!



Città
Tipo contratto:
Note contratto:
Data pubblicazione Pubblicato il: 06/02/2021.